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[口头报告]时空加权回归(STWR)及其应用
时空加权回归(STWR)及其应用
编号：107
稿件编号：90 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 15:09:00 浏览：119次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
地理加权回归(GWR)建立了关于空间距离衰减的局部赋权策略，并形成了较完整的空间异质性建模技术框架，成为一种流行的空间统计工具。然而，真实的自然和社会经济过程经常存在局部的时空异质性，我们在GWR的技术框架基础上，融合时间维度，提出一种时空加权回归（STWR），其采用一种新颖的时空核函数，能够对观测点与回归点之间数值差异率衰减率进行赋权，处理了按时间间隔衰减的一些局限性。在模拟和真实数据的应用中，具有更好的模型性能表现。STWR模型已在城市热岛、能源碳减排、滑坡灾害、地理环境健康、森林病虫害等领域取得了初步应用。
关键字
时空加权回归,空间异质性,时间异质性,地理加权回归
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